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Simon Willison's Weblogは2026年6月2日(現地時間)、Datasette Agent向け新ツール『datasette-agent-micropython 0.1a0』のリリースを伝えた。このツールは、データセット操作AIエージェントが生成するPythonコードを、WebAssembly (WASM) サンドボックス内で稼働するMicroPythonにより安全に実行することを目指す。大規模言語モデル (LLM) のGPT-5.5が初期アルファ版でサンドボックスからの脱出に失敗しており、AIが生成する未知のコードを安全に実行するための基盤構築に向けた進展が示された。
Simon Willison's Weblogは2026年5月29日(現地時間)、オープンソースのデータ探索・公開ツール「Datasette (データセット)」のアルファ版「1.0a31」がリリースされたと報じた。この最新バージョンでは、データベースに対する書き込みクエリの実行機能と、保存済みクエリ（旧称「canned queries」）のプライベートおよび共有保存機能という二つの主要な新機能が導入された。これにより、Datasetteは単なるデータ閲覧・公開ツールから、よりインタラクティブなデータ管理・共有プラットフォームへと進化を遂げ、必要な権限を持つユーザーはデータ操作とクエリの再利用が可能となる。
Simon Willisonは2026年5月15日(現地時間)、データ探索ツールDatasette向けの新しいプラグイン『datasette-llm-limits 0.1a0』を公開した。このプラグインは、Datasetteの環境において大規模言語モデル（LLM）を利用する際のコストを管理するため、ユーザーごとまたはシステム全体での利用上限を詳細に設定できる。既存の『datasette-llm』および『datasette-llm-accountant』と連携し、LLMクエリにかかる費用をドル単位で監視、制限を強制適用することで、予期せぬ高額請求を防ぎ、リソースの公平な配分を促進する。