WildAWM、汎用コンピュータ利用エージェント訓練環境の合成パイプラインを発表
arXiv cs.AIは10月19日(現地時間)、Zhaoyang Wang氏らの研究チームが、汎用コンピュータ利用エージェント（CUAs）の訓練に向けたスケーラブルな環境およびタスク合成パイプライン「Agent World Model in the Wild（以下、WildAWM）」を発表した。WildAWMは、グラフィカルユーザーインターフェース（GUI）やコマンドラインインターフェース（CLI）を共同でサポートする実行可能環境を構築。単一インターフェースに特化する既存手法に対し、多様な環境への対応を目指す。