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      #TimesFM-3

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      リサーチ・論文 · 9月1日 05:16

      Google Research、多変量予測モデルTimesFM-3を発表

      Google Researchは2026年8月31日(現地時間)、多変量時系列予測に対応する基盤モデル「TimesFM-3」を発表した。単一の順方向パスで高精度な多変量時系列予測を可能にし、主要なベンチマークにおいて既存の予測モデルを大幅に上回る性能を示している。同モデルは3億3000万のパラメータを持ち、1兆を超える時間点からなる実世界および合成時系列データセットで事前学習された。

      Google Research Blog 続きを読む →
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