ポップ音楽特化のマルチトラック転写データセット「MulTTiPop」が示すAMT研究の課題
Nathan Pruyneらは2026年7月9日(現地時間)、自動音楽転写（AMT）モデルの評価精度向上を目指し、ポップミュージックに特化したマルチトラック転写データセット「MulTTiPop（マルティポップ）」を発表した。本データセットは、人気のある音楽セグメント572件と、それに連動するマルチトラックMIDIレコーディングを収録し、合計3.5時間のオーディオデータで構成される。1930年代から2000年代に至る多様なジャンルと年代の楽曲を網羅しており、AMT研究における新たな評価基盤としての役割が期待される。