時系列分類向け基盤モデル「TS2Vec-FM」開発
arXiv cs.LGは10月20日(現地時間)、時系列データ分類の自己教師あり学習手法である「時系列ベクトル (TS2Vec)」を基盤モデル化する研究成果を発表した。本研究では、TS2Vecの既存アーキテクチャの特性を維持しつつ、複数のデータセットで再利用可能なエンコーダーを構築。「TS2Vec-FM」と名付けられたこのモデルは、UCR-128で83.3%、UEA-27で75.3%の精度を達成し、現状の最先端モデルであるマンティスV2 (MantisV2) に0.3パーセントポイント (pp) 差に迫る性能を示している。