研究チーム、企業AIデータ生成の「STS」発表 シミュレーションで制約克服
Yipeng Li氏ら研究チームは9月23日(現地時間)、学術論文公開サイトarXiv cs.AIで、企業AI向けツール呼び出しエージェントの訓練・評価におけるデータ制約を解消する新しいデータ合成パラダイム「Synthesis Through Simulation (STS)」を発表した。STSは、シミュレートされた企業環境内で大規模言語モデル（LLM）エージェントがAPI操作を実行することで、整合性のあるデータを生成する。これにより、企業システムのビジネスおよび法的制限に起因するデータ不足の課題に対処し、大規模なAIエージェントの開発と展開を促進することが期待される。