拡散モデル高速化のRASS、arXivが新手法発表
arXiv cs.LGは2026年9月30日(現地時間)、拡散モデルの画像生成プロセスを高速化する新たな手法、RASS (Rank-Aware Speculative Sampling) に関する論文を発表した。この研究は、計算リソースをより効率的に配分するツリーベースの投機的サンプリングアプローチを提案し、既存のD-GRS (Diffusion Greedy Rejection Sampling) と比較して性能向上を達成したと報告している。