arXiv、LLM活用「SpecEvo」で科学発見コスト最大8割削減
arXivは2026年10月20日(現地時間)、大規模言語モデル (LLM) を活用した科学的発見手法「Speculative Evolution (SpecEvo)」に関する論文を発表した。この手法は、従来の科学的発見プロセスにおける高コストと遅い探索速度という課題への解決策として提示されている。APIコストを最大80%削減しつつ、最先端モデルのベースラインと同等かそれ以上の性能を達成し、科学研究の効率化に貢献するとされる。