ニューラル意味解析に構造オートマタ導入、生成精度を大幅改善
arXiv cs.CLは10月9日(現地時間)、Xiao Zhang氏らが執筆した論文「Structural Automata for Neural Semantic Parsing」を公開した。同論文は、ニューラル意味解析における意味表現の生成精度向上に向け、構造オートマタの導入を提唱している。提案手法である受容パスデコーディング（APD）は、従来の制約付きデコーディングが抱えていた、固定長制限内での有効なプレフィックス完了保証の困難さを解消。トークンの巻き戻しなしに有効な出力を保証し、DRSおよびAMR解析においてSmatch++スコアの大幅な改善を達成した。