#SentinelOne 関連記事

SentinelOne、OpenAI Daybreak活用でマルウェア解析を数週間から数時間に短縮

SentinelOneは2026年10月14日(現地時間)、OpenAI Daybreakの活用により、マルウェアの解析期間を従来の数週間から数時間に大幅に短縮したことを発表した。これまでトップレベルのセキュリティ研究者で4〜6週間を要していた高度なマルウェアのリバースエンジニアリングが、OpenAI Daybreakを導入することで約8時間で人間レベルの出力を生成可能になったという。この分析時間の短縮により、同社の研究者はより多くのマルウェアを調査し、異なるサンプル間の関連性を発見する能力を獲得したとしている。

機械学習最適化手法「Muon」の欠陥判明、新手法「Aurora」が性能改善

Import AIは2026年5月18日(現地時間)、機械学習の最適化手法「Muon optimizer」において、モデルの学習品質を損なう深刻なニューロン機能停止問題が発見されたと報じた。これを受け、研究者らは欠陥を克服する新たなレバレッジ認識型最適化手法「Aurora」を開発。Auroraは既存手法を上回るモデル性能改善と学習効率の向上を実証し、AIモデルの信頼性と性能を高める重要な進展を示している。