リサーチ・論文

ループ型言語モデルの安全性課題、深度横断アラインメント手法「SafeBridge」で改善

arXiv (cs.CR) は10月8日(現地時間)、ループ型言語モデル (LoopLMs) における安全性の課題と、これを解決する新たなアラインメント手法「SafeBridge (セーフブリッジ)」に関する研究論文を公開した。論文は、LoopLMsの推論深度が深まるにつれてジェイルブレイク攻撃に対する脆弱性が増加する可能性を指摘。この問題を解決するため、SafeBridgeは共有パラメーターの制御や共同の安全性監視などを通じ、攻撃成功率を大幅に削減すると報告している。同手法は汎用性も向上させつつ、過剰拒否の挙動も抑える。

ベンダー・製品

OpenAI、AGIの恩恵とリスク管理を掲げた公共政策アジェンダを公表

OpenAIは2026年6月3日(現地時間)、人工知能(AI)に関する公共政策アジェンダを公表した。同社が掲げる「AGIが全人類に利益をもたらす」というミッションと、民主化、エンパワーメント、普遍的な繁栄、回復力、適応性という5つの核となる原則に基づき、政策優先事項を具体化。高度なAIモデルが国家安全保障上のリスクとなりうるとの認識を示し、フロンティアAIの安全性、若者保護の強化、サイバーセキュリティの向上、グローバル標準の確立などを主な内容としている。