Apple ML Researchが言語モデルエージェント向け自己圧縮手法「SELFCOMPACT」を発表
Apple ML Researchは2026年10月(現地時間)、長い思考連鎖やツール呼び出しで構成される言語モデルエージェントが直面するコンテキストウィンドウ飽和問題に対し、自己圧縮手法「SELFCOMPACT」を発表した。この新手法は、言語モデルが自身の判断でコンテキストの圧縮タイミングと方法を決定することを可能にする。既存の手法が抱える推論途中での情報破棄リスクを回避し、効率的な処理を実現する。同研究成果は、NeurIPSにて論文として公開された。