SARDIを提唱、離散拡散言語モデルの性能向上
ポール・ユンガー氏らは2026年6月4日(現地時間)、Self-Augmenting Retrieval for Diffusion Language Models (SARDI) と呼ばれる動的な検索拡張生成 (RAG) フレームワークに関する論文をarXiv cs.CLで発表した。このフレームワークは、離散拡散言語モデルがテキストを生成する際に破棄される低信頼度のトークンを先行シグナルとして活用し、出力が確定する前に強力なエビデンスの検索を可能にする。