科学エミュレーター向け新予測フレームワーク「ReRoute」提案
ディンリン・ヤオ (Dingling Yao) 氏およびアニマ・アナンドクマール (Anima Anandkumar) 氏ら研究者チームは2026年9月29日(現地時間)、制御された実験データなしで科学的な反実仮想予測を可能にするフレームワーク「ReRoute」に関する論文を発表した。このReRouteは、事実データと部分的なメカニズム知識を組み合わせ、事前学習済みバックボーンの入力を調整することで、相関する入力が独立して変化する際の予測精度問題を解決するとされる。