arXiv、多段階QAで証拠不十分時の回答抑制手法発表
arXiv cs.CLは9月1日(現地時間)、「Learning Evidence Sufficiency Boundaries for Selective Answering in Grounded Multi-Hop QA」と題する論文を発表しました。本研究は、根拠に基づいた質問応答（QA）システムにおける多段階質問応答（Multi-Hop QA）の課題に取り組み、不完全な証拠が誤った回答に繋がる問題を解決することを目指します。十分な証拠に基づいてのみ回答し、そうでない場合は回答を控えるべき境界をモデルに学習させるため、新しい訓練フレームワーク「Evidence Sufficiency Boundary Training」が導入されました。