Apple ML Research、劣線形対話型証明システムdsIPPsを発表
Apple ML Researchは7月16日(現地時間)、「Doubly Sub-linear Interactive Proofs of Proximity (dsIPPs)」と題する研究論文を発表した。dsIPPsは、巨大な入力データの特性を近似的に証明するシステムであり、証明の生成コストは入力の一部を読み取る劣線形である。検証はさらに高速で、参照する入力データ量も少ない。この技術は、証明者が入力全体にアクセスせずに大規模データの特性に関する主張を効率的に証明・検証することを可能にし、データ検証やMLパイプライン監査の効率化に貢献する可能性が指摘されている。