Vision-Languageモデル、人種・性的指向・犯罪性のバイアス生成か
論文公開プラットフォームarXiv (アーカイヴ) cs.CVは10月6日(現地時間)、「Physiognomy Revisited: How Vision-Language Models Encode Sensitive Attributes Through Image Transformation」と題する論文を公開しました。同論文は、一部のVision-Languageモデル (Vision-Language Models, VLM)が顔画像の生成時に人種や性的指向といった機微な属性をエンコードし、既存のステレオタイプを強調する可能性を指摘しています。