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VMware技術者、エンタープライズAIエージェント導入の課題を解説

Practical AIは9月24日(現地時間)、VMware Tanzu Platformに所属するニック・クーン氏をゲストに招き、AIエージェントの企業環境への導入が直面する課題について報じた。クーン氏は、厳格なセキュリティ、コンプライアンス、スケーラビリティ、そして予測可能な信頼性が求められる企業環境で、既存アプリケーションと共にエージェントを展開する際の固有の困難と、従来のプラットフォームエンジニアリングの知見の応用可能性を強調した。

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ZenML、AIエージェントの生産性向上支援プロジェクト「Kitaru」を発表

ZenML (ゼンエムエル) は2026年7月9日(現地時間)、共同創設者のハムザ・タヒール (Hamza Tahir) 氏が、AIエージェントをデモ段階から信頼性の高いプロダクションシステムへ移行させるためのMLOps原則に関する知見を提示し、同社の新しいプロジェクト「Kitaru (キタル)」を発表しました。このプロジェクトは、開発者がレジリエントでリプレイ可能、かつ観測可能なエージェントシステムを構築することを支援します。