PAtteRNS、衛星画像作付地セグメンテーションで既存モデルを凌駕
Joseph Metcalfe氏らは9月29日(現地時間)、衛星画像時系列データにおける作付地セグメンテーションのための新たなハイブリッドTransformer-畳み込みニューラルネットワーク（CNN）モデル「パターンズ（PAtteRNS）」を発表した。PAtteRNSは、Sentinel-2マルチスペクトル衛星画像時系列データ（SITS）の時間的、スペクトル的、空間的側面それぞれに自己注意機構を個別に利用する初のモデルであり、既存モデルの性能を上回る結果を示している。