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NVIDIAは7月8日(現地時間)、大規模言語モデル「Nemotron 3 Ultra（ネモトロン スリー ウルトラ）」向けに、ラングチェーン (LangChain) が「Deep Agents（ディープエージェンツ）harness」を調整し、オープンモデルの中で最高精度を達成したと発表した。この成果により、Nemotron 3 Ultraは、主要なクローズドモデルと比較して推論コストを約10分の1に抑えながら、優れた性能を発揮する。企業はこれを活用し、高性能なAIエージェントを構築可能となる。
arXiv cs.CRは2026年6月29日(現地時間)、常に稼働し認証情報やツールへ持続的なアクセス権を持つClaw-like AIエージェントのセキュリティに関する研究論文を公開した。システムレベルの責任を担うこれらのエージェントについて、既存ベンチマークでは評価しきれていなかった横断的な障害モードを測定するため、新たなベンチマーク「SafeClawArena」を開発。最大で70%の攻撃成功率を記録し、現在の防御策の不十分さを指摘した。
NVIDIAは2026年6月2日(現地時間)、GTC Taipei at COMPUTEXにおいて、産業エンジニアリングワークフローを自動化する自律型AIエージェントの基盤となるNVIDIA NemoClawを発表した。このオープンな設計図は、CadenceやDassault Systèmesなどの主要な産業ソフトウェアプロバイダーがAIエンジニアを構築するために活用しており、シミュレーションや設計プロセスの効率化を図る。
NVIDIAは2026年6月1日(現地時間)、COMPUTEXにおいて、NVIDIA JetPack 7.2とNVIDIA NemoClawのJetsonサポートを発表した。これにより、Agentic AIの機能がJetsonにもたらされ、物理世界でのロボティクス、検査、産業オートメーションなどへの展開が加速する。JetPack 7.2はAgentic AIスキル、Yoctoプロジェクトサポート、NVIDIA CUDA 13をNVIDIA Jetson Orinにもたらすほか、NVIDIA Jetson AGX Orin 32GBモジュールで性能を向上させ、NVIDIA Jetson ThorではMulti-Instance GPU (MIG)をサポートする。