Google、医療AI「AMIE」が長期疾患管理で医師と同等性能と発表
Googleは6月17日(現地時間)、医療AIシステム「AMIE」に関する新たな研究成果を著名な学術誌「Nature」で発表した。この研究は、AMIEが従来の診断支援から、より複雑な長期的な健康状態の管理へと能力を進化させたことを報告している。評価では、AMIEはプライマリーケア医と比較して全体的な管理推論において同等の性能を示し、計画の正確性およびガイドライン順守では有意に高いスコアを達成した。
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Google Research 6月4日(現地時間)、スマートフォンのフロントカメラを用いて心拍数と安静時心拍数を日常的にパッシブ測定する研究システム「PHRM」を発表した。本システムは、エリック・S・ティーズリー (Eric S. Teasley) プロダクトマネージャーとミン=ツァー・ポー (Ming-Zher Poh) 主任研究科学者らが開発。顔認証後の数秒間の顔動画から深層学習を適用し、心拍数(HR)と安静時心拍数(RHR)を推定する。HRはECGと比較して平均絶対パーセンテージ誤差(MAPE)が10%未満で、全肌色において業界の精度基準を満たし、RHRの推定精度はウェアラブルデバイスに匹敵する。
Googleは2026年5月19日(現地時間)、科学者向けの専門レベルのコーディングを支援するAIツール「Empirical Research Assistance (ERA)」を発表した。このツールはGoogleのAIモデルGeminiを活用し、科学的コードの記述と最適化を担う。本日付でNature誌にERAに関する論文が掲載され、Google Labsの信頼できるテスタープログラムを通じて提供が開始される新実験ツール「Computational Discovery」の構築にも貢献している。