Apple ML Research、拡散モデルの課題を克服する「NTM」を発表
Apple ML Researchは2026年10月7日(現地時間)、生成モデルのサンプリング効率を高める新たな手法「Normalizing Trajectory Models (NTM)」を発表した。NTMは、拡散ベースモデルが抱える少ステップ生成時の課題に対し、各逆ステップを条件付き正規化フローとしてモデル化し、厳密な尤度学習を可能にする。これにより、高品質な画像を少ないステップで生成しつつ、生成過程全体の厳密な尤度を維持する。