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GitHub、機密情報検出モデルを強化 プッシュ保護機能に拡大

GitHubは10月13日(現地時間)、開発者が誤ってコード内に残した機密情報(シークレット)を検出するモデルを強化したと発表した。新しいモデルを導入することで、検出時の不要な通知(ノイズ)を減らしつつ、より多くのシークレットを発見できるようになるという。この機能強化により、ジェネリックシークレット検出が、コードをリポジトリにプッシュする前にスキャンを行う「プッシュ保護」機能に拡張された。

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【速報】GitHub、AIコード増加に対応しシークレット保護を強化

GitHubは2026年10月7日(現地時間)、ソフトウェア開発の加速とAIエージェントによるコード生成の増加に対応するため、シークレット保護機能の強化を発表した。新しいAI活用型汎用シークレット検出モデルを導入し、これまでの2倍以上のシークレット漏洩を阻止できるとしている。

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【速報】Hugging Face、Ettin Rerankerファミリーを発表

Hugging Faceは2026年5月18日(現地時間)、Ettin Rerankerファミリーを発表した。この発表は、Sentence Transformers CrossEncoder rerankerの新作であり、6種類のモデルが提供される。各サイズで最先端の性能を持つこれらのモデルは、Ettin ModernBERTエンコーダーを基盤に構築されている。データセットと完全なトレーニングレシピも同時に公開された。

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IBM、多言語埋め込みモデルR2を発表 32Kコンテキスト対応

IBMは2026年5月4日(現地時間)、オープンソースライセンスの多言語埋め込みモデル「Granite Embedding Multilingual R2」を発表した。このリリースには、ModernBERTを基盤とする2つのモデルが含まれる。97Mパラメータのコンパクトモデルは、MTEB Multilingual Retrievalにおいてオープンな100Mパラメータ未満の全埋め込みモデル中で最高スコアを記録した。また、311Mパラメータのフルサイズモデルも公開され、両モデルともに200以上の言語をサポートし、52言語で強化された検索品質、32Kトークンのコンテキスト長、Apache 2.0ライセンスでの提供が特徴である。