大規模言語モデルのツール使用能力向上へ 中間学習手法「MidTool」を開発
Fengqing Jiang氏らの研究チームは8月20日(現地時間)、大規模言語モデル (LLM) の一般的なツール使用能力を向上させるための中間学習データ合成パイプライン「MidTool (ミッドツール)」を発表した。これはWeb、PDF、コードの大規模データに加え、実世界のツールAPIやワークフローから合成された監視データを統合するもの。MidToolは、モデルがツールの利用可能性を認識し、引数を特定し、ツール呼び出しを構成し、不完全な情報から回復することを学習することを目的としている。