アップルMLリサーチ、多段画像編集の「MT-EditFlow」発表 AI協調を強化
アップルMLリサーチ（Apple ML Research）は7月7日(現地時間)、複数ターンの画像編集に対応する新たな強化学習フレームワーク「エムティーエディットフロー（MT-EditFlow）」を発表した。単一ターン編集モデルに特有の「all-or-nothing requirement」や「error propagation」といった多段編集の課題を克服するために設計されており、フローマッチング強化学習の導入により、多様なベースモデルの性能向上に貢献する。