リサーチ・論文 · 9月8日 01:15 VLMのパーソナライズ安全性に課題、視覚的優位性原因か—応答遅延手法「PRISM」提案 arXiv cs.CVは9月3日(現地時間)、Vision-language models（VLM）が特定のユーザー文脈を考慮せず直接応答する傾向があり、パーソナライズされた安全性に課題を抱えているとする論文を公開した。論文は、この問題の根源に「視覚的優位性」があるとし、文脈不足時に応答を遅延させる手法「PRISM」を提案している。