TTSモデルにブラックボックス攻撃、個人プライバシー漏洩リスク浮上
クンリン・ツァイ (Kunlin Cai) 氏らの研究チームは2026年9月1日(現地時間)、オンライン学術論文リポジトリarXivに、テキスト音声合成 (TTS) モデルにおけるブラックボックスメンバーシップ推論攻撃 (MIA) に関する初のフレームワークを発表した。この研究は、プライベートデータセットでファインチューニングされたTTS基盤モデルが、個人の生体認証情報や機密性の高い音声コンテンツを漏洩させる深刻なプライバシーリスクを持つことを指摘している。