Vision-Language Models、曖昧な入力で女性表現を抑制する傾向
arXiv cs.CVが2026年5月29日(現地時間)付けで報じたところによると、Vision-Language Models (VLM) は、性別が曖昧な入力に対して女性の表現を抑制する傾向があることが、Arnau Marin-Llobet氏らの新たな研究で示された。この研究では、全身装備の作業員や後ろ姿の人物といった曖昧な入力画像に対し、VLMが特定の職業と性別のデフォルト設定を露呈し、強く女性的な職業であっても男性を出力する事例が確認された。