AIエージェント、実験室自動化に新手法：プロトコル生成成功率97%を達成
Angelos Angelopoulos氏、James F. Cahoon氏、Ron Alterovitz氏は2026年5月15日(現地時間)に公開された論文で、科学実験室の自動化を支援する新たなAIエージェントアーキテクチャを発表した。大規模言語モデルを統合し、科学者が自然言語で自動化された実験プロトコルを作成・監視できるようにする。初回でのプロトコル生成成功率97%を達成し、実験準備の時間を大幅に短縮する可能性が示された。科学研究の効率化と再現性向上に貢献するとの見方がある。