HnS、AIブラックボックスモデル解釈に新手法
Bhanu Tokas氏、Rahul Nair氏、Rockwell Jackson氏、Hannah Kerner氏らの研究チームは10月9日(現地時間)、オンライン学術論文リポジトリarXiv cs.CVで、機械学習のブラックボックスモデルの予測を解釈するための新しい手法「Hide and Seek (HnS)」を発表した。HnSは、モデルの内部構造や大規模な概念アノテーション付きデータセットに依存せず、人間が理解可能な概念を用いて広範なビジョンモデルの解釈を可能にする。