共形機械学習が企業グリーンウォッシングを定量化、市場規律の影響を実証
arXivは2026年9月19日(現地時間)、Sourav Bose氏らが公開した研究論文において、企業による自己申告の排出量データとアルゴリズムに基づく客観的ベースラインとの乖離が、市場評価や事業収益性に統計的に有意な負の影響を与えることを明らかにした。同研究は、U.S. SECの財務データとEPAの温室効果ガス登録データを統合し、共形機械学習を適用することで、グリーンウォッシングの定量的検証を可能にする新たな指標を導入した。