arXiv、時系列基盤モデル最適化の新手法「GITCO」発表
arXiv cs.AIは2026年6月3日(現地時間)、時系列基盤モデル（TSFM）の推論精度向上を目指す新手法「GITCO (Gated Inference-Time Context Optimization)」に関する論文を公開した。このフレームワークは、モデルの重みを変更せず、入力コンテキスト内の有害なパッチを選択的に抑制し、予測品質の低下を防ぐ。TimesFM 2.5を用いた評価では、平均で1.95%のMASE（平均絶対スケール誤差）削減を達成したと報告されている。