大規模VLMのPicbreeder再現、人間との質的差異を指摘
サム・アール氏らは4月1日(現地時間)、大規模なVision Language Models (VLM) を活用し、人間主導のオープンエンドな探求システム「Picbreeder」を再現した研究結果を発表した。この研究は、人間のユーザーをAIエージェントに置き換えることで、科学、技術、創造的生産におけるAIの新たな形式生成能力を検証したもの。結果として、システムが生成した出力は、過去の人間のベースラインと比較して明確な質的差異を示すことが報告された。