多言語エンティティ・関係抽出パイプライン、欧州政治エリート分析に活用
Kirill Solovev（キリル・ソロベフ）氏とJana Lasser（ヤナ・ラッサー）氏は2026年6月25日(現地時間)、学術リポジトリarXivに論文を公開し、多言語に対応した共同エンティティ・関係抽出パイプラインを提案した。このパイプラインは、大規模な非構造化ニュースコーパスから、署名付きで時間的要素を持つ知識グラフを構築するモジュール式のオープンウェイトシステムである。政治エリート間の複雑な非公式な結びつきを大規模に分析するための、従来の課題解決を目指す。