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Meta、感情TTS向け新手法「EmoRES」発表　残差成分で表現向上

Metaは9月29日(現地時間)、Kuan-Po Huang氏らの研究者チームが、感情表現豊かなテキスト読み上げ（TTS）モデルの制御性を向上させる新手法「EmoRES（Emotion Residual-Enhanced Steering for TTS）」を提案したと発表した。この新規手法は、感情ベクトルを共有成分と残差成分に分解することで、既存モデルの追加学習なしに感情表現の精度を高めることを目指す。