長尺動画の記憶フレームワーク「GEB」発表、質問応答精度を向上
Hui Ren氏らの研究チームは2026年9月29日(現地時間)、長尺動画内のエンティティ追跡を強化する新しい記憶フレームワーク「Grounded Entity Biographies (GEB)」をarXiv cs.CVで発表した。このフレームワークは、視覚的に根拠のある同一物理的インスタンスの観測を、クリップ横断的に「バイオグラフィー」としてグループ化し、質問応答時のモデルの追跡能力を向上させる。本研究では、日単位や週単位の録画を含む4つのベンチマークで評価が行われ、既存の記憶フレームワークと比較して、多肢選択式および自由形式の両方の質問応答において改善が示された。