ハイブリッド機械学習支援ラマン分光法、医薬品識別で高精度実現
クアック・ティ・タイ・ビン (Quach Thi Thai Binh) 氏らの研究チームは2026年9月18日(現地時間)、医薬品残留物の迅速かつ信頼性の高い識別を目的とした新たなハイブリッドラマン分光法フレームワーク「HyMLRaman」を提案しました。このフレームワークは、ディープスペクトル特徴抽出、生成モデル、古典的機械学習分類器を組み合わせることで、アモキシシリンを含む6種類の医薬品化合物識別において、96.31%の精度を達成したと報告されています。