大規模言語モデルの道徳的判断、人間と根拠に系統的な相違を指摘
arXiv cs.AI は2026年7月14日(現地時間)、論文「Agreement Is Not Alignment: Divergent Moral Grounds in Human and LLM Ethical Judgments」を公開し、大規模言語モデル (LLM) の倫理的判断において、最終的な判断が人間と一致しても、その根拠となる道徳的原則には系統的な相違があることを指摘した。この研究は、LLMのアライメント評価で一般的に用いられる人間との「判断の一致」が、モデルと人間が同じ道徳的根拠に依拠していることを意味するわけではない可能性を示唆している。