Embedding予測による画像生成支援に関する論文公開
arXivは2026年10月1日(現地時間)、画像生成における埋め込み予測の有効性を示す研究論文「Embedding Prediction Helps Image Generation」を公開した。同論文は、拡散トランスフォーマーにおける条件付けの課題に対し、Next-Embedding Predictive Autoregression (NEPA)という新しいアプローチを提案している。NEPAは、連続する埋め込みを予測するトランスフォーマーを訓練し、その予測を画像生成の条件として利用することで、デノイズ段階ごとに条件信号を適応させる。