オープンソースAIへの関心再燃、中国企業が先行
Newcomerが2026年6月17日(現地時間)付けで報じたところによると、AIのフロンティアにおけるコスト上昇と地政学的な混乱を背景に、オープンソースモデルへの関心が再燃している。特に中国企業がこの分野で先行しており、DeepSeekの2025年の躍進以来、QwenやKimiといったオープンモデルが世界中のスタートアップの基盤となっている。一方、西洋企業の一部は、オープンソースアリーナでの巻き返しを図っている。
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Qwen3.7 Max、中国AIモデルランキングで首位 BenchLM発表
BenchLM.aiは2026年6月13日(現地時間)、中国のAIモデルランキングにおいて、AlibabaのQwen3.7 Maxがスコア91でトップを獲得したと発表した。これにAlibabaのQwen3.7 Plusがスコア88で続き、DeepSeekのDeepSeek V4 Pro (Max)がスコア86で3位に入った。オープンウェイトモデルの中ではDeepSeek V4 Pro (Max)が最高評価を得ている。
【速報】Vercel、AI GatewayでDeepSeekモデルのAzure対応を発表
Vercel は2026年6月10日(現地時間)、AI Gateway (AIゲートウェイ) を介して、DeepSeek V4 Pro (ディープシーク V4 プロ) および DeepSeek V4 Flash (ディープシーク V4 フラッシュ) モデルが Azure (アジュール) で利用可能になったと発表した。これにより、両モデルへのリクエストは既存のプロバイダーに加えて Azure 経由でもルーティング可能になり、フェイルオーバーパスが追加される。
DeepSeek（ディープシーク）がトークンシェア急伸 Vercel（バーセル）がAI動向発表
Vercel（バーセル）は6月8日(現地時間)、ブログでAI Gatewayの月次プロダクションインデックスを公開した。これによると、5月のAI利用において、DeepSeek（ディープシーク）のトークンシェアが単月で1%未満から17%へ急増し、OpenAI（オープンエーアイ）を上回って第3位となった。しかし、総支出におけるDeepSeekのシェアは約1%に留まっている。一方で、Anthropic（アンスロピック）は総支出シェアを61%から65%に拡大し、高リスクなユースケースでは70%から80%の支出シェアを維持した。
モデル開発企業が戦略転換、エージェント機能強化へ
テックメディア「Latent Space」は2026年5月23日(現地時間)、大手モデル開発企業が製品戦略をモデル単体からエージェント機能の構築へと大きく移行していると報じた。OpenAIのGreg Brockman氏の発言やAI21の組織再編、DeepSeekの新たな取り組みなどが、この市場の動向を明確に示している。モデルの性能のみならず、その活用方法と組み合わせた製品化が競争優位の鍵となるとの見方が広がっている。
ムーンショットAI、Kimi K2.6を公開 大規模言語モデル開発競争に変化
ムーンショットAI（Moonshot AI）は2026年4月20日(現地時間)、大規模言語モデル「Kimi K2.6」を公開した。この発表は、高性能なモデル開発競争が新たな段階に入ったことを示唆している。フロンティアモデル市場では、オープンウェイトモデルの台頭により、プロプライエタリモデルとの性能差が縮小する傾向が見られる。Kimi K2.6の登場は、コスト効率と市場アクセスの改善をさらに加速させ、多様な産業での高性能モデルの導入を促進するとみられている。
オープンモデルの進化とCAISI評価の課題：実務的示唆とモデル選定の重要性
テック系情報媒体Interconnects（インターコネクツ）は2026年5月16日(現地時間)、人工知能（AI）のオープンモデルに関する最新動向と、Center for AI Standards and Innovation (CAISI)による評価報告を報じた。CAISIのV4評価は、オープンモデルがAmerican frontierに遅れをとり、その差がさらに拡大していると指摘している。多数の新モデルが市場に投入される中、評価手法が抱える課題と、企業が実務でモデルを選定する際の重要性が改めて浮き彫りとなっている。
Zyphra、80億パラメーターMoEモデル「ZAYA1-8B」を発表 推論能力を強化
Zyphraは2026年5月7日(現地時間)、推論に特化した混合エキスパートモデル (MoE)「ZAYA1-8B」の技術レポートを発表した。同モデルは7億のアクティブパラメーターと80億の総パラメーターで構成され、ZyphraのMoE++アーキテクチャを基盤としている。AMDのコンピューティングプラットフォームで訓練され、10億未満のアクティブパラメーターながら、数学やコーディングのベンチマークでDeepSeek-R1-0528を上回る、または同等の性能を示したと報告されている。