DeepSeek、新モデルとツールの展開を発表
DeepSeekは2026年11月4日(現地時間)、最新モデルの性能評価結果や、プラグイン生成を可能にする「Creator Mode」の導入、自律型コーディングエージェント「Super-Agent」のオープンソース化を含む複数アップデートを発表した。次世代大規模モデルDeepSeek V5については、ファーウェイ・アセンド (Huawei Ascend) チップを使用して事前学習される計画も明らかになった。
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DeepSeekは2026年11月4日(現地時間)、最新モデルの性能評価結果や、プラグイン生成を可能にする「Creator Mode」の導入、自律型コーディングエージェント「Super-Agent」のオープンソース化を含む複数アップデートを発表した。次世代大規模モデルDeepSeek V5については、ファーウェイ・アセンド (Huawei Ascend) チップを使用して事前学習される計画も明らかになった。
コリニアAI (Collinear AI) は11月3日(現地時間)、大規模言語モデル (LLM) のサイバーセキュリティ能力を評価するベンチマーク「CWE-bench v2」を公開した。本バージョンでは、公開されているオープンソースリポジトリにおけるセキュリティ脆弱性の発見および修正能力を客観的に評価するための100件のタスクを提供する。
PatchBotは11月2日(現地時間)、AIモデル評価サービスArtificial Analysisを通じ、直近の評価結果更新を伝えた。DeepSeekの「DeepSeek V4.1 Flash 1017 (High)」モデルがIntelligence Indexスコアを更新したことなどが報告されている。複数の言語モデルに対する評価更新が含まれる。
DeepSeekは2026年10月20日(現地時間)、自社開発の推論フレームワーク「ディープインファー (DeepInfer)」をオープンソースとして公開したと発表した。これに加え、同社は大規模言語モデル「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」の提供を開始。DeepSeek-V4.1-Flashの推論を高いスループットと低レイテンシで実現するとしている。
opencode.aiは2026年10月21日(現地時間)、ディープシーク (DeepSeek) 社製モデルの利用状況とランキングに関するデータを更新した。この更新により、新たにリリースされた「DeepSeek V4.1 Flash 1017」がモデル一覧に加わり、その詳細な使用状況が追跡可能となった。
DeepSeek(ディープシーク)は10月20日(現地時間)、同社製の推論フレームワーク「DeepInfer(ディープインファー)」をオープンソースとして公開した。同フレームワークはDeepSeek-V4.1-Flash(ディープシーク・ブイフォーポイントワン・フラッシュ)の基盤技術であり、高スループットと低遅延を実現すると説明されている。同社の生産データによると、1つのクラスターで1日あたり155兆トークンの処理能力を持ち、80%超の推論マージンと81日間の投資回収期間を達成可能だとしている。
Interconnectsは2026年10月20日(現地時間)、米中両政府がオープンウェイトAIモデルに対する規制措置を打ち出したと報じた。AIシステムが抱えるリスクの増大に対応するため、中国商務部(MOFCOM)は、フロンティアAIモデルの国際共有に関する事前承認を求める政策案を発表。また、米国国土安全保障省(DHS)は、中国のAI企業DeepSeekを連邦政府の調達ベンダーから除外する命令を発令した。この動きは、オープンモデルを取り巻く地政学的な動きの活発化を示している。
DeepSeekは2026年10月17日(現地時間)、最新モデル「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」を公開したとartifactshub.aiが報じた。同社は継続的にモデル群を更新しており、DeepSeek-V4.1-Flashやビジョン機能を持つDeepSeek-V4-Flash-Vision-Expなど、さまざまなモデルをリリースしている。今回の発表も、DeepSeekが提供するモデル群の最新動向として記録された。
DeepSeekは2026年10月17日(現地時間)、更新されたAIモデル「V4.1-Flash-1017」をリリースした。同社は、このモデルが前バージョンよりも高速かつ軽量であり、ベンチマーク性能の向上、タスク完了時間の短縮、および出力の簡素化を実現したと主張している。新モデルは、ウェブ、DeepSeekの公式アプリ、および開発者向けプラットフォームを通じて利用可能になっている。
DeepSeekは2026年10月17日(現地時間)、最新モデル「V4.1-Flash-1017」の重みをMITライセンスの下でHugging Faceに公開した。これに合わせ、Search APIおよびFetch APIの提供も開始し、1,000リクエストあたり0.75ドルの料金を設定した。既存のAPI識別子を使用しているユーザーは、ドキュメント公開前に振る舞いの変更を吸収したとされている。
DeepSeekは2026年10月16日(現地時間)、新しいビジョン・言語モデル「DeepSeek V4.1-Flash」を発表した。このモデルは、画像理解と推論の能力を、同社の高速な混合専門家モデル (mixture-of-experts) であるFlashラインに統合する。
Rest of Worldが2026年10月16日(現地時間)付けで報じたところによると、中国のオープンウェイトAIモデルが性能とコストの両面で欧米の競合モデルを上回っている。資源制約から中国の開発者はより効率的なシステムを構築し、これがグローバル市場で評価されている。欧米企業は、海外政府が米国製AIへの依存を避ける中で激しい競争に直面している。
Vercelは2026年10月15日(現地時間)、AI Gateway Production Indexの2026年10月版を公開した。これにより、オープンウェイトモデルがAI Gatewayで処理されるトークン量の7割以上、総支出の約4分の1を占めていることが明らかになった。オープンウェイトモデルの支出シェアは6月以降、4倍以上に増加し、9月のゲートウェイ支出は昨年12月の約13倍に達した一方、トークンあたりの平均価格は47%下落した。
BenchLMは10月15日(現地時間)、コード生成モデルの性能を評価する主要指標「BenchAlign coding score」に基づくランキングを更新した。全954モデル中150モデルが対象となり、AnthropicのClaude Sonnet 5.5が最高スコアを記録して首位に立った。オープンウェイトモデル部門ではXiaomiのMiMo-V2.6-Proが最上位評価を獲得した。
AIインフラに特化するモーダル (Modal) は10月14日(現地時間)、シリーズDラウンドで7億5000万ドルを調達したとシンビオシスアイ (SymbioseI) が報じた。この資金調達はアクセル (Accel) が主導し、モーダルのポストマネー評価額は157.5億ドルに達した。今回の調達により、同社の総調達額は12億ドルとなった。
Newcomerは2026年10月9日(現地時間)、OpenAIの年間経常収益 (ARR) が従来の報道よりも200億ドル低いことが判明し、その算出方法に曖昧さが浮上したと報じた。これは、Anthropic(アンソロピック)などとの比較において、総収益と純収益の計算方法の違いに起因すると指摘されている。また、欧米企業が中国に対抗するオープンソースAIモデルを発表し、市場の競争環境が変化している。
Databricksは2026年10月8日(現地時間)、データ資産探索機能「Discoverページ」と「ドメイン」の一般提供を開始した。同日、「Genie Agents」の機能強化や「Genie One」でのファイルアップロードの一般提供も発表した。これらの機能は、DatabricksプラットフォームにおけるAI活用とデータ管理の利便性向上を目的としている。
Basetenは2026年10月5日(現地時間)、プロダクトブログを更新し、複数の新ツールや製品の導入を発表した。同ブログでは特に「Baseten Frontier Gateway」の導入に言及している。また、OpenAIのコミットメントの利用や、人気のモデルについても触れた。
DeepSeekは10月6日(現地時間)、同社が提供するAPIモデルIDと各モデルファミリの運用状況に関する詳細を明確にしたとbenchlm.aiが報じた。主力モデル「deepseek-flash」がDeepSeek V4.1 Flashを提供し、新規統合の推奨モデルとなっている。一方、「deepseek-v4-pro」はDeepSeek V4 Pro 0813を提供し続けるものの、DeepSeek自身はV4.1 Flashの優位性を強調している。
アリババクラウド (Alibaba Cloud) は10月2日(現地時間)、画像生成モデル「クウェン・イメージ2.1プロ (Qwen-Image-2.1-Pro)」の提供を開始した。クウェン (Qwen) ファミリーに属するこのモデルは、生成品質、推論効率、コストのバランスに優れ、70億パラメータの視覚生成コンポーネントを搭載。単一モデルで透過画像の生成から編集までを一貫して実現する。
arXiv cs.AIは9月17日(現地時間)、会話型大規模言語モデル (LLM) エージェントによるWeb検索の特性を分析した研究論文を発表した。同研究は、ChatGPT、Claude、Grok、DeepSeekの4つの主要な会話型プラットフォームを対象に、実際のユーザーインタラクションとAPIを通じた制御実験を組み合わせて実施された。論文は、エージェントがWeb検索を呼び出す判断の質やクエリ戦略、検索結果のドメイン選好、応答への変換方法について調査した結果を詳述している。
Md Jafrin Hossain氏らの研究チームは2026年7月20日(現地時間)、主要な生成AIアプリケーションに対するユーザーの信頼と利用障壁に関する大規模な分析結果を学術リポジトリのarXiv cs.CLで発表した。チャットGPTChatGPT、Gemini、マイクロソフト コパイロット (Microsoft Copilot)、Claude、ディープシーク (DeepSeek)、パープレキシティ (Perplexity) の6アプリを対象に、グーグル プレイ (Google Play) とアップル アップストア (Apple App Store) から収集された17,012件の英語レビューを分析し、ユーザーが認識する品質や課題を特定している。
AIモデルの性能追跡サイト「Benchleader.com」は9月18日(現地時間)、週次リリース追跡ページを更新し、多数の新規モデルのベンチマーク結果を掲載しました。この更新では、DeepSeek V4 Flash、Gemini 3.8 Flash、Claude Opus 4など、新たに初期スコアが公開されたモデルや、複数のプロバイダーによるリリース予測が示されています。
ディープシーク (DeepSeek) は2026年9月15日(現地時間)、新モデル「DeepSeek-V4.1-Flash」を正式にリリースしたと発表した。同モデルは新しいモデル構造系列の最小サイズで、ネイティブな多モーダル視覚理解能力を持つ。APIにも同期して公開され、複数のベンチマークスコアが更新されたほか、APIの価格調整も実施された。
DeepSeekは9月12日(現地時間)、新しいアーキテクチャ「763B-P8B-D16B」を採用したモデル「DeepSeek-V4.1-Flash」を発表した。このモデルは独自の因果エンコーダー・デコーダー構造を持ち、ネイティブな視覚理解機能に対応する。推論効率とコスト削減に重点を置いて設計され、コンテキストの創造的かつ効率的な利用を目指す。
DeepSeek(ディープシーク)は2026年9月10日(現地時間)、新たなアーキテクチャファミリーにおける最小モデルとして「DeepSeek-V4.1-Flash」を発表した。同社は中国の人工知能スタートアップで、この発表に先立ち、上海のSTAR市場での新規株式公開(IPO)に向けた準備を進めていると報じられている。
ディープシーク (DeepSeek) は8月13日(現地時間)、開発者向けオープンソースのエージェントハーネス「ディープシーク・ハーネス (DeepSeek Harness) v0.1」と、エージェントワークロードに特化した主力モデルの更新版「ディープシーク V4 Pro (DeepSeek-V4-Pro)」の提供を開始した。ディープシーク・ハーネスは、Anthropic のクロード・コード (Claude Code) などに対しモデル非依存の選択肢を提供する。ディープシーク V4 Proはウェブ、モバイルアプリ、APIで利用可能となるが、API利用料は引き上げられる。
DeepSeekは8月13日(現地時間)公開されたChinaTalkの記事を通じて、7月下旬(現地時間)に流出した投資家向け会議の議事録で同社のAI開発戦略とビジネスモデルが明らかになった。議事録によると、リャン・ウェンフェン (Liang Wenfeng) 氏は自動学習と汎用人工知能 (AGI) の追求を最優先事項とし、ビジネス顧客向けAPIトークンが主要な収益源であると説明。MITライセンスでモデルを公開しつつも、本年度のエンタープライズ部門で数億米ドルの収益を見込んでいる。
ディープシーク(DeepSeek)は2026年8月13日(現地時間)、フラッグシップAIモデル「DeepSeek-V4-Pro-0813」のアップデート版をリリースしました。このモデルは、一部の開発者から全体的な性能と価格設定に関して不満の声が上がる一方、サイバーセキュリティのようなニッチな分野では研究者から高い評価を受けています。以前のV4 Flashモデルがその極端なコスト効率で注目されたのとは対照的に、今回の主力モデルは汎用ベンチマークにおいて競合他社に及ばない結果を示しています。
ディープシーク (DeepSeek) は2026年8月13日(現地時間)、同社の「DeepSeek V4 Pro API」にResponses APIのサポートを追加したと発表した。この更新により、開発者はより高度な応答処理機能を活用できるようになる。DeepSeekのAPIドキュメントでは、利用可能なモデルとして「deepseek-v4-pro」がリストされており、現在のバージョンは「DeepSeek-V4-Pro-0813」と特定されている。本モデルはResponses APIに加え、tool calls(ツールコール)にも対応し、100万トークンのコンテキスト長と38万4000トークンの最大出力を提供する。
arXiv cs.AIは2026年7月19日(現地時間)、大規模言語モデル(LLM)エージェント社会のシミュレーション費用を削減し、一般的なノートPC上で実行可能にする手法を公開した。このアプローチは、個々のLLMエージェントを低パラメータモデルに置き換え、統計物理学の知見を応用して数百から数千の安価なクエリからモデルを適合させることで、高額なシミュレーションの課題を解決する。
ディープシーク (DeepSeek) は2026年8月12日(現地時間)、大規模言語モデルDeepSeek-V4-ProのGA(General Availability)リリースを発表した。本バージョンでは、主要なエージェント機能のアップグレードが行われ、本番環境での性能向上が図られている。また、DeepSeek-V4-ProとDeepSeek-V4-Flash向けに、シンプルなタスク向けに「low」、日常的なエージェントワークフロー向けに「high」、複雑なタスク向けに「max」の3段階で推論努力レベルを柔軟に設定できる機能が導入された。さらに、OpenAI Responses APIのネイティブサポートが追加され、Codex向けに最適化されたワンクリック設定が可能となった。
DeepSeekは8月12日(現地時間)、主力モデル「ディープシーク V4 Pro (DeepSeek V4 Pro)」のプロダクション版をリリースした。約4ヶ月間のプレビュー期間を経て、ビルド「V4 Pro 0813」として一般提供が開始された。OpenRouter (オープンルーター)のモデルページおよびディープシークのAPIドキュメントにて確認できる。API料金は入力トークンが100万あたり$0.435(キャッシュミス時)、出力トークンが100万あたり$0.87で、100万トークンのコンテキストウィンドウに対応する。
ディープシーク(DeepSeek)は2026年8月11日(現地時間)、トークン利用量においてGoogleを上回り、Vercel Blog(ヴァーセルブログ)が公開した「AI Gateway Production Index — August 2026」で、大手ラボの中で2番目に大きいプロバイダーとなったことが明らかになりました。7月にはトークン単価が13.6%下落し、大幅なコスト削減が進んでいます。Anthropicはゲートウェイ支出の65.1%を占め、同社のトークン平均価格は他ラボの4.4倍に達しました。
Palantir (パランティア) は8月5日(現地時間)、同社のAIプラットフォーム (AIP) を通じて、DeepSeek (ディープシーク)、Z.ai、Moonshot AI (ムーンショット・エーアイ) が開発した大規模言語モデル (LLM) の提供を開始した。これらのモデルはAWS Bedrock経由で利用可能となり、AIP顧客のAI技術選択肢が広がる。顧客は非地域制限、米国、欧州連合、英国、および日本の商用環境で各モデルを選択的に利用できる。
ディープシーク (DeepSeek) は2026年7月31日(現地時間)、同社のDeepSeek-V4-Flashモデル公式バージョンをリリースした。中国の人工知能スタートアップである同社は、大幅に強化された自律エージェント機能と、APIコストのさらなる削減を導入した。今回の更新は、7月中旬の目標よりわずかに遅れて公開され、期待されていたV4-Proイテレーションの同時リリースは見送られた。
Vercelは2026年7月31日(現地時間)、同社のAI Gatewayにおいて、大規模言語モデルDeepSeek V4 Flashの更新された重みをデフォルトで提供開始したと発表した。この変更により、ユーザーは既存のモデルIDやコードを変更することなく、性能が向上したエージェント機能を利用できるようになる。特に、評価指標であるTerminal-Benchのスコアが大幅に上昇するなど、改善が確認されている。
ディープシーク (DeepSeek) は2026年7月(現地時間)、エージェント機能とコーディングに特化したAIモデル「DeepSeek-V4-Flash-0731 (Reasoning, Max Effort)」を発表した。評価機関artificialanalysis.aiの分析によると、この再学習チェックポイントは、同種の比較対象モデルの中央値を上回る性能を示している。入力1Mトークンあたり0.14ドル、出力1Mトークンあたり0.28ドルの競争力ある価格で提供される。
GitHubは2026年7月29日(現地時間)、Copilot BusinessおよびCopilot Enterpriseプラン向けに、一般提供されるCopilotモデルのグローバルなデフォルト有効化ポリシーを導入した。この変更により、管理者は新しいモデルがリリースされるたびに手動で有効化する必要がなくなり、一般提供モデルは自動的に利用可能となる。厳格なガバナンス要件を持つ組織向けには、単一のオプトアウトコントロールが提供され、管理者がデフォルト設定から外れる選択も可能だ。
Fortuneは2026年7月26日(現地時間)、Moonshot AI、Z.ai、DeepSeekといった中国のAIラボが開発するモデルが、性能面で米国の主要モデルに匹敵し、コスト面で大幅な優位性を示していると報じた。Moonshot AIの「Kimi K3」はAnthropicの「Fable-5」に近い性能を持ちながら、はるかに低い運用コストを実現。これらの中国製モデルは、世界中の開発者や企業に採用され始めている。
ChinaTalkは2026年7月24日(現地時間)付けで、中国のサイバーセキュリティ管理局がAI擬人化サービスに対する規制を施行したと報じた。この規制はユーザーを感情的に依存させる操作を禁じ、未成年者のアクセスを制限するほか、報告義務を課すもので、ByteDanceとAlibabaは一部の擬人化コンパニオンサービスをAI製品から撤回した。一方で、オープンソースAIモデルの利用において、昨年のトークン消費で最も多かった用途はロールプレイであったことが、OpenRouterとAndreessen Horowitzの調査で示されている。
中国のAI企業Moonshot AIは7月20日(現地時間)、提供を開始したばかりのAIモデル「Kimi K3」の新規サブスクリプションを一時停止したと発表した。予想を大幅に上回る需要がインフラ容量の限界に達したためで、同社は既存ユーザーを優先しつつ、容量増強を図りながら登録枠を段階的に再開する方針を示している。この動きは、中国における高性能AIモデルへの関心と市場の過熱ぶりを反映している。
CGTNは7月19日(現地時間)、WAIC 2026で中国のAI企業が従来の価格競争から高付加価値モデルへの転換戦略を示したと報じた。同イベントでは、AIサービスの適正価格と市場セグメンテーションが主要な議論に。MiniMaxはコスト効率を重視した月額40元プランを、iFlytekは無料枠付きの新製品を提示した。Moonshot AIの高性能モデル「Kimi K3」の発表は、市場の階層化をさらに進める可能性が指摘されている。
高性能AIモデル「Kimi K3」は7月16日(現地時間)、2.8兆パラメータを持つ最新モデルを発表しました。ウェブサイトとAPIを通じて提供され、開発元はこれを初の「オープン 3T クラスモデル」と位置づけ、オープンウェイト版を7月27日までに公開する予定です。主要AIラボからの大規模モデルの発表として、業界の注目を集めています。
Crunchbase Newsは7月16日(現地時間)、2026年第2四半期のアジア地域の新興企業資金調達額が428億ドルに達し、過去3年以上で最高の四半期合計額を記録したと報じた。この急増は、特に中国を拠点とする企業への投資と、人工知能(AI)スタートアップへの大規模な資金流入によって牽引された。AI分野が総額の60%以上を占める一方、中国企業は前年同期比で424%増の投資を集め、市場の成長を加速させている。
cornfordandcross.comは7月15日(現地時間)、中国のAIラボが2026年4月下旬から6月中旬までの約8週間で、フロンティアクラスのオープンモデル4種をリリースしたと報じた。具体的には、DeepSeek V4、MiniMax M3、Kimi K2.7-Code、GLM-5.2が挙げられる。この急速なリリース頻度は、AI開発における中国の戦略的な優位性を示すものとして注目されており、ライセンスが許諾的で、自己ホスティング可能かつコスト効率が高い点が特徴だ。
TechCrunchは2026年7月14日(現地時間)、オープンウェイトモデルのプラットフォームHugging Faceにおいて、この春に中国製モデルのダウンロード数が米国製モデルを上回り、全体の41%を占めたと報じた。フロンティアモデルへの注目が高まる中でも、開発者が安価でカスタマイズ可能なオープンモデルを積極的に活用している現状を浮き彫りにしている。
Vercelは7月13日(現地時間)、AI Gateway Production Indexの7月版を公表した。同レポートは6月に収集されたAI Gatewayのデータに基づき、トークン利用量が前月比29%増、支出が27%増を記録。特にオープンウェイトモデルがGateway全体のトークン利用量の29%を占め、4月時点の11%から大きく増加した実態が明らかになった。
Interconnects (インターコネクツ) は7月12日(現地時間)、米国でオープンソースAIモデルの将来を左右する政策的措置が議論されていると報じた。フロンティア能力を持つオープンウェイトモデルは、今後「6ヶ月以内」に事実上の禁止または無期限延期となる可能性が指摘されており、AI業界に緊張が走っている。この政策的動きは、特に中国製モデルや政府機関での利用に大きな影響を与えると見られている。
ベンチエルエム・エーアイ (benchlm.ai) は2026年7月9日(現地時間)、ディープシーク (DeepSeek) が開発したオープンウェイトモデル「DeepSeek V4 Pro (Max)」の最新ベンチマークデータを公開しました。同モデルは暫定リーダーボードで79モデル中14位、総合スコア78/100を記録。特に「Coding」カテゴリで高い性能を示し、最長1Mトークンの広範なコンテキストウィンドウが特徴です。
ジェイソン・チュー (Jason Zhu)氏らは7月13日(現地時間)、大規模推論モデル (LRM) の推論効率化に関する調査論文「Towards Concise and Adaptive Thinking in Large Reasoning Models: A Survey」をarxiv.orgで発表した。同論文は、LRMが複雑なタスクで長大な思考連鎖を生成し、簡単な質問でも不要に長い推論チェーンが生じる課題を指摘。計算リソースの浪費や応答時間の増加につながるこの問題を解消するため、思考連鎖の短縮化と適応的な思考手法の重要性を強調している。
arXivは7月6日(現地時間)、論文「FirstResearch: Auditable Question Formation for LLM Scientific Discovery Agents」を公開した。本論文は、大規模言語モデル(LLM)を用いた科学的発見エージェントのための、監査可能な研究質問形成フレームワーク「ファーストリサーチ (FirstResearch)」を提案する。その中核となるのは、研究質問のメカニズムや仮説を明確にする「Research Question Certificate」である。
DeepSeek(ディープシーク)は2026年4月24日(現地時間)、旧APIモデルである「deepseek-chat」と「deepseek-reasoner」のエンドポイント提供を2026年7月24日をもって終了すると発表しました。既存ユーザーは、より高性能な「DeepSeek-V4-Pro」または費用対効果の高い「DeepSeek-V4-Flash」への移行が必須となります。今回の移行は、同社が最新モデルへのリソース集中とサービス品質向上を目指すものです。
OpenRouter(オープンルーター)は2026年7月7日(現地時間)、自社プラットフォームにおける中国製AIモデルの利用が常態的に30パーセントを超えていることを明らかにした。OpenRouterのデータが示すところでは、2026年2月8日以降、中国製AIモデルは毎週30パーセント以上のトラフィックを占め、一時的には46パーセントに達した。これは前年の平均11パーセントと比較して大幅な増加である。OpenAI(オープンエーアイ)やAnthropic(アンソロピック)のシステムと比べて、中国製モデルのコストが大幅に低いことが、この利用拡大の背景にあると見られている。
CNBCは7月6日(現地時間)、米国企業の間で中国製AIモデルの利用が拡大していると報じた。主要な米国製モデルのトークン価格上昇に伴うコスト高騰が背景にあり、中国製モデルは性能差を縮めつつ、大幅に安価に利用できる点が魅力となっている。OpenRouterのデータによれば、2月8日以降、米国企業が中国製AIモデルに費やすトークンシェアは毎週30%を超え、最高で46%に達した。過去12カ月間の平均11%、2025年前半の4.5%から大きく増加している。
ディープシーク (DeepSeek) は6月29日(現地時間)、生成AIモデル「DeepSeek V4」の公式リリースを7月中旬に予定していると発表した。新バージョンは既存のプレビュー版を基に機能強化と性能向上を図り、全モデルで100万トークンのコンテキストウィンドウを標準装備する。また、同社は公式リリースに合わせて新しいAPI料金プランも導入し、ピーク時間帯とオフピーク時間帯で異なる課金体系を初めて採用する。ピーク時間帯のAPI使用料はオフピークの2倍となる。
DeepSeekは2026年6月29日(現地時間)、V4の本格商用リリースを2026年7月中旬に控え、APIのピーク時価格を2倍に引き上げると発表した。しかし、新価格設定でもOpenAIのGPT-5.5と比較して17倍以上安い水準を維持する。この発表はユーザー通知メールを通じて行われ、中国のSNS「Zhihu」では数時間以内に291万ビューを記録した。
ジープー (Zhipu AI) は6月26日(現地時間)、同社の新しい主力モデル「GLM-5.2」が、高いコーディング性能とコスト効率から、一部の米国の起業家や研究者の間で「第二のDeepSeek瞬間」として評価されていると報じられた。このモデルは今月上旬にリリースされ、6月13日から利用可能となった。ユーザーからは、日常のコーディングワークフローに十分信頼できる初のオープンウェイトモデルだとの声が上がっている。
epochai.substack.comが2026年6月24日(現地時間)付けで報じたところによると、中国の主要AI企業6社(DeepSeek、MiniMax、Moonshot、Z.ai、ByteDance、Alibaba)の求人情報1,604件を定量分析した結果、各社が異なる戦略的個性を持ち、米国企業と同様に一枚岩ではない実態が浮き彫りになった。この分析は、企業がどの機能領域(研究、インフラ、製品)に投資比重を置くかを示すもの。
智譜AI (Zhipu AI) は2026年6月22日(現地時間)、大規模言語モデル「GLM-5.2」を発表し、シリコンバレーで注目を集めている。americanbazaaronline.comの報道によると、このモデルは長時間にわたるコーディングタスクやエージェントワークフロー向けに設計されており、100万トークンという広範なコンテキストウィンドウを持つ。VercelのCEOであるギレルモ・ラウチ (Guillermo Rauch) 氏や、Meta、Google DeepMind、Microsoftの元副社長マット・ヴェロッソ (Matt Velloso) 氏らがSNS上でその性能に言及し、関心を示している。
Newcomerが2026年6月17日(現地時間)付けで報じたところによると、AIのフロンティアにおけるコスト上昇と地政学的な混乱を背景に、オープンソースモデルへの関心が再燃している。特に中国企業がこの分野で先行しており、DeepSeekの2025年の躍進以来、QwenやKimiといったオープンモデルが世界中のスタートアップの基盤となっている。一方、西洋企業の一部は、オープンソースアリーナでの巻き返しを図っている。
BenchLM.aiは2026年6月13日(現地時間)、中国のAIモデルランキングにおいて、AlibabaのQwen3.7 Maxがスコア91でトップを獲得したと発表した。これにAlibabaのQwen3.7 Plusがスコア88で続き、DeepSeekのDeepSeek V4 Pro (Max)がスコア86で3位に入った。オープンウェイトモデルの中ではDeepSeek V4 Pro (Max)が最高評価を得ている。
Vercel は2026年6月10日(現地時間)、AI Gateway (AIゲートウェイ) を介して、DeepSeek V4 Pro (ディープシーク V4 プロ) および DeepSeek V4 Flash (ディープシーク V4 フラッシュ) モデルが Azure (アジュール) で利用可能になったと発表した。これにより、両モデルへのリクエストは既存のプロバイダーに加えて Azure 経由でもルーティング可能になり、フェイルオーバーパスが追加される。
Vercel(バーセル)は6月8日(現地時間)、ブログでAI Gatewayの月次プロダクションインデックスを公開した。これによると、5月のAI利用において、DeepSeek(ディープシーク)のトークンシェアが単月で1%未満から17%へ急増し、OpenAI(オープンエーアイ)を上回って第3位となった。しかし、総支出におけるDeepSeekのシェアは約1%に留まっている。一方で、Anthropic(アンスロピック)は総支出シェアを61%から65%に拡大し、高リスクなユースケースでは70%から80%の支出シェアを維持した。
テックメディア「Latent Space」は2026年5月23日(現地時間)、大手モデル開発企業が製品戦略をモデル単体からエージェント機能の構築へと大きく移行していると報じた。OpenAIのGreg Brockman氏の発言やAI21の組織再編、DeepSeekの新たな取り組みなどが、この市場の動向を明確に示している。モデルの性能のみならず、その活用方法と組み合わせた製品化が競争優位の鍵となるとの見方が広がっている。
ムーンショットAI(Moonshot AI)は2026年4月20日(現地時間)、大規模言語モデル「Kimi K2.6」を公開した。この発表は、高性能なモデル開発競争が新たな段階に入ったことを示唆している。フロンティアモデル市場では、オープンウェイトモデルの台頭により、プロプライエタリモデルとの性能差が縮小する傾向が見られる。Kimi K2.6の登場は、コスト効率と市場アクセスの改善をさらに加速させ、多様な産業での高性能モデルの導入を促進するとみられている。
テック系情報媒体Interconnects(インターコネクツ)は2026年5月16日(現地時間)、人工知能(AI)のオープンモデルに関する最新動向と、Center for AI Standards and Innovation (CAISI)による評価報告を報じた。CAISIのV4評価は、オープンモデルがAmerican frontierに遅れをとり、その差がさらに拡大していると指摘している。多数の新モデルが市場に投入される中、評価手法が抱える課題と、企業が実務でモデルを選定する際の重要性が改めて浮き彫りとなっている。
Zyphraは2026年5月7日(現地時間)、推論に特化した混合エキスパートモデル (MoE)「ZAYA1-8B」の技術レポートを発表した。同モデルは7億のアクティブパラメーターと80億の総パラメーターで構成され、ZyphraのMoE++アーキテクチャを基盤としている。AMDのコンピューティングプラットフォームで訓練され、10億未満のアクティブパラメーターながら、数学やコーディングのベンチマークでDeepSeek-R1-0528を上回る、または同等の性能を示したと報告されている。