ディープシーク、V4-Flash公式モデルを発表 中国AI競争が激化
ディープシーク (DeepSeek) は2026年7月31日(現地時間)、同社のDeepSeek-V4-Flashモデル公式バージョンをリリースした。中国の人工知能スタートアップである同社は、大幅に強化された自律エージェント機能と、APIコストのさらなる削減を導入した。今回の更新は、7月中旬の目標よりわずかに遅れて公開され、期待されていたV4-Proイテレーションの同時リリースは見送られた。
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ディープシーク (DeepSeek) は2026年7月31日(現地時間)、同社のDeepSeek-V4-Flashモデル公式バージョンをリリースした。中国の人工知能スタートアップである同社は、大幅に強化された自律エージェント機能と、APIコストのさらなる削減を導入した。今回の更新は、7月中旬の目標よりわずかに遅れて公開され、期待されていたV4-Proイテレーションの同時リリースは見送られた。
Vercelは2026年7月31日(現地時間)、同社のAI Gatewayにおいて、大規模言語モデルDeepSeek V4 Flashの更新された重みをデフォルトで提供開始したと発表した。この変更により、ユーザーは既存のモデルIDやコードを変更することなく、性能が向上したエージェント機能を利用できるようになる。特に、評価指標であるTerminal-Benchのスコアが大幅に上昇するなど、改善が確認されている。
ディープシーク (DeepSeek) は2026年7月(現地時間)、エージェント機能とコーディングに特化したAIモデル「DeepSeek-V4-Flash-0731 (Reasoning, Max Effort)」を発表した。評価機関artificialanalysis.aiの分析によると、この再学習チェックポイントは、同種の比較対象モデルの中央値を上回る性能を示している。入力1Mトークンあたり0.14ドル、出力1Mトークンあたり0.28ドルの競争力ある価格で提供される。
GitHubは2026年7月29日(現地時間)、Copilot BusinessおよびCopilot Enterpriseプラン向けに、一般提供されるCopilotモデルのグローバルなデフォルト有効化ポリシーを導入した。この変更により、管理者は新しいモデルがリリースされるたびに手動で有効化する必要がなくなり、一般提供モデルは自動的に利用可能となる。厳格なガバナンス要件を持つ組織向けには、単一のオプトアウトコントロールが提供され、管理者がデフォルト設定から外れる選択も可能だ。
Fortuneは2026年7月26日(現地時間)、Moonshot AI、Z.ai、DeepSeekといった中国のAIラボが開発するモデルが、性能面で米国の主要モデルに匹敵し、コスト面で大幅な優位性を示していると報じた。Moonshot AIの「Kimi K3」はAnthropicの「Fable-5」に近い性能を持ちながら、はるかに低い運用コストを実現。これらの中国製モデルは、世界中の開発者や企業に採用され始めている。
ChinaTalkは2026年7月24日(現地時間)付けで、中国のサイバーセキュリティ管理局がAI擬人化サービスに対する規制を施行したと報じた。この規制はユーザーを感情的に依存させる操作を禁じ、未成年者のアクセスを制限するほか、報告義務を課すもので、ByteDanceとAlibabaは一部の擬人化コンパニオンサービスをAI製品から撤回した。一方で、オープンソースAIモデルの利用において、昨年のトークン消費で最も多かった用途はロールプレイであったことが、OpenRouterとAndreessen Horowitzの調査で示されている。
中国のAI企業Moonshot AIは7月20日(現地時間)、提供を開始したばかりのAIモデル「Kimi K3」の新規サブスクリプションを一時停止したと発表した。予想を大幅に上回る需要がインフラ容量の限界に達したためで、同社は既存ユーザーを優先しつつ、容量増強を図りながら登録枠を段階的に再開する方針を示している。この動きは、中国における高性能AIモデルへの関心と市場の過熱ぶりを反映している。
CGTNは7月19日(現地時間)、WAIC 2026で中国のAI企業が従来の価格競争から高付加価値モデルへの転換戦略を示したと報じた。同イベントでは、AIサービスの適正価格と市場セグメンテーションが主要な議論に。MiniMaxはコスト効率を重視した月額40元プランを、iFlytekは無料枠付きの新製品を提示した。Moonshot AIの高性能モデル「Kimi K3」の発表は、市場の階層化をさらに進める可能性が指摘されている。
高性能AIモデル「Kimi K3」は7月16日(現地時間)、2.8兆パラメータを持つ最新モデルを発表しました。ウェブサイトとAPIを通じて提供され、開発元はこれを初の「オープン 3T クラスモデル」と位置づけ、オープンウェイト版を7月27日までに公開する予定です。主要AIラボからの大規模モデルの発表として、業界の注目を集めています。
Crunchbase Newsは7月16日(現地時間)、2026年第2四半期のアジア地域の新興企業資金調達額が428億ドルに達し、過去3年以上で最高の四半期合計額を記録したと報じた。この急増は、特に中国を拠点とする企業への投資と、人工知能(AI)スタートアップへの大規模な資金流入によって牽引された。AI分野が総額の60%以上を占める一方、中国企業は前年同期比で424%増の投資を集め、市場の成長を加速させている。
cornfordandcross.comは7月15日(現地時間)、中国のAIラボが2026年4月下旬から6月中旬までの約8週間で、フロンティアクラスのオープンモデル4種をリリースしたと報じた。具体的には、DeepSeek V4、MiniMax M3、Kimi K2.7-Code、GLM-5.2が挙げられる。この急速なリリース頻度は、AI開発における中国の戦略的な優位性を示すものとして注目されており、ライセンスが許諾的で、自己ホスティング可能かつコスト効率が高い点が特徴だ。
TechCrunchは2026年7月14日(現地時間)、オープンウェイトモデルのプラットフォームHugging Faceにおいて、この春に中国製モデルのダウンロード数が米国製モデルを上回り、全体の41%を占めたと報じた。フロンティアモデルへの注目が高まる中でも、開発者が安価でカスタマイズ可能なオープンモデルを積極的に活用している現状を浮き彫りにしている。
Vercelは7月13日(現地時間)、AI Gateway Production Indexの7月版を公表した。同レポートは6月に収集されたAI Gatewayのデータに基づき、トークン利用量が前月比29%増、支出が27%増を記録。特にオープンウェイトモデルがGateway全体のトークン利用量の29%を占め、4月時点の11%から大きく増加した実態が明らかになった。
Interconnects (インターコネクツ) は7月12日(現地時間)、米国でオープンソースAIモデルの将来を左右する政策的措置が議論されていると報じた。フロンティア能力を持つオープンウェイトモデルは、今後「6ヶ月以内」に事実上の禁止または無期限延期となる可能性が指摘されており、AI業界に緊張が走っている。この政策的動きは、特に中国製モデルや政府機関での利用に大きな影響を与えると見られている。
ベンチエルエム・エーアイ (benchlm.ai) は2026年7月9日(現地時間)、ディープシーク (DeepSeek) が開発したオープンウェイトモデル「DeepSeek V4 Pro (Max)」の最新ベンチマークデータを公開しました。同モデルは暫定リーダーボードで79モデル中14位、総合スコア78/100を記録。特に「Coding」カテゴリで高い性能を示し、最長1Mトークンの広範なコンテキストウィンドウが特徴です。
ジェイソン・チュー (Jason Zhu)氏らは7月13日(現地時間)、大規模推論モデル (LRM) の推論効率化に関する調査論文「Towards Concise and Adaptive Thinking in Large Reasoning Models: A Survey」をarxiv.orgで発表した。同論文は、LRMが複雑なタスクで長大な思考連鎖を生成し、簡単な質問でも不要に長い推論チェーンが生じる課題を指摘。計算リソースの浪費や応答時間の増加につながるこの問題を解消するため、思考連鎖の短縮化と適応的な思考手法の重要性を強調している。
arXivは7月6日(現地時間)、論文「FirstResearch: Auditable Question Formation for LLM Scientific Discovery Agents」を公開した。本論文は、大規模言語モデル(LLM)を用いた科学的発見エージェントのための、監査可能な研究質問形成フレームワーク「ファーストリサーチ (FirstResearch)」を提案する。その中核となるのは、研究質問のメカニズムや仮説を明確にする「Research Question Certificate」である。
DeepSeek(ディープシーク)は2026年4月24日(現地時間)、旧APIモデルである「deepseek-chat」と「deepseek-reasoner」のエンドポイント提供を2026年7月24日をもって終了すると発表しました。既存ユーザーは、より高性能な「DeepSeek-V4-Pro」または費用対効果の高い「DeepSeek-V4-Flash」への移行が必須となります。今回の移行は、同社が最新モデルへのリソース集中とサービス品質向上を目指すものです。
OpenRouter(オープンルーター)は2026年7月7日(現地時間)、自社プラットフォームにおける中国製AIモデルの利用が常態的に30パーセントを超えていることを明らかにした。OpenRouterのデータが示すところでは、2026年2月8日以降、中国製AIモデルは毎週30パーセント以上のトラフィックを占め、一時的には46パーセントに達した。これは前年の平均11パーセントと比較して大幅な増加である。OpenAI(オープンエーアイ)やAnthropic(アンソロピック)のシステムと比べて、中国製モデルのコストが大幅に低いことが、この利用拡大の背景にあると見られている。
CNBCは7月6日(現地時間)、米国企業の間で中国製AIモデルの利用が拡大していると報じた。主要な米国製モデルのトークン価格上昇に伴うコスト高騰が背景にあり、中国製モデルは性能差を縮めつつ、大幅に安価に利用できる点が魅力となっている。OpenRouterのデータによれば、2月8日以降、米国企業が中国製AIモデルに費やすトークンシェアは毎週30%を超え、最高で46%に達した。過去12カ月間の平均11%、2025年前半の4.5%から大きく増加している。
ディープシーク (DeepSeek) は6月29日(現地時間)、生成AIモデル「DeepSeek V4」の公式リリースを7月中旬に予定していると発表した。新バージョンは既存のプレビュー版を基に機能強化と性能向上を図り、全モデルで100万トークンのコンテキストウィンドウを標準装備する。また、同社は公式リリースに合わせて新しいAPI料金プランも導入し、ピーク時間帯とオフピーク時間帯で異なる課金体系を初めて採用する。ピーク時間帯のAPI使用料はオフピークの2倍となる。
DeepSeekは2026年6月29日(現地時間)、V4の本格商用リリースを2026年7月中旬に控え、APIのピーク時価格を2倍に引き上げると発表した。しかし、新価格設定でもOpenAIのGPT-5.5と比較して17倍以上安い水準を維持する。この発表はユーザー通知メールを通じて行われ、中国のSNS「Zhihu」では数時間以内に291万ビューを記録した。
ジープー (Zhipu AI) は6月26日(現地時間)、同社の新しい主力モデル「GLM-5.2」が、高いコーディング性能とコスト効率から、一部の米国の起業家や研究者の間で「第二のDeepSeek瞬間」として評価されていると報じられた。このモデルは今月上旬にリリースされ、6月13日から利用可能となった。ユーザーからは、日常のコーディングワークフローに十分信頼できる初のオープンウェイトモデルだとの声が上がっている。
epochai.substack.comが2026年6月24日(現地時間)付けで報じたところによると、中国の主要AI企業6社(DeepSeek、MiniMax、Moonshot、Z.ai、ByteDance、Alibaba)の求人情報1,604件を定量分析した結果、各社が異なる戦略的個性を持ち、米国企業と同様に一枚岩ではない実態が浮き彫りになった。この分析は、企業がどの機能領域(研究、インフラ、製品)に投資比重を置くかを示すもの。
智譜AI (Zhipu AI) は2026年6月22日(現地時間)、大規模言語モデル「GLM-5.2」を発表し、シリコンバレーで注目を集めている。americanbazaaronline.comの報道によると、このモデルは長時間にわたるコーディングタスクやエージェントワークフロー向けに設計されており、100万トークンという広範なコンテキストウィンドウを持つ。VercelのCEOであるギレルモ・ラウチ (Guillermo Rauch) 氏や、Meta、Google DeepMind、Microsoftの元副社長マット・ヴェロッソ (Matt Velloso) 氏らがSNS上でその性能に言及し、関心を示している。
Newcomerが2026年6月17日(現地時間)付けで報じたところによると、AIのフロンティアにおけるコスト上昇と地政学的な混乱を背景に、オープンソースモデルへの関心が再燃している。特に中国企業がこの分野で先行しており、DeepSeekの2025年の躍進以来、QwenやKimiといったオープンモデルが世界中のスタートアップの基盤となっている。一方、西洋企業の一部は、オープンソースアリーナでの巻き返しを図っている。
BenchLM.aiは2026年6月13日(現地時間)、中国のAIモデルランキングにおいて、AlibabaのQwen3.7 Maxがスコア91でトップを獲得したと発表した。これにAlibabaのQwen3.7 Plusがスコア88で続き、DeepSeekのDeepSeek V4 Pro (Max)がスコア86で3位に入った。オープンウェイトモデルの中ではDeepSeek V4 Pro (Max)が最高評価を得ている。
Vercel は2026年6月10日(現地時間)、AI Gateway (AIゲートウェイ) を介して、DeepSeek V4 Pro (ディープシーク V4 プロ) および DeepSeek V4 Flash (ディープシーク V4 フラッシュ) モデルが Azure (アジュール) で利用可能になったと発表した。これにより、両モデルへのリクエストは既存のプロバイダーに加えて Azure 経由でもルーティング可能になり、フェイルオーバーパスが追加される。
Vercel(バーセル)は6月8日(現地時間)、ブログでAI Gatewayの月次プロダクションインデックスを公開した。これによると、5月のAI利用において、DeepSeek(ディープシーク)のトークンシェアが単月で1%未満から17%へ急増し、OpenAI(オープンエーアイ)を上回って第3位となった。しかし、総支出におけるDeepSeekのシェアは約1%に留まっている。一方で、Anthropic(アンスロピック)は総支出シェアを61%から65%に拡大し、高リスクなユースケースでは70%から80%の支出シェアを維持した。
テックメディア「Latent Space」は2026年5月23日(現地時間)、大手モデル開発企業が製品戦略をモデル単体からエージェント機能の構築へと大きく移行していると報じた。OpenAIのGreg Brockman氏の発言やAI21の組織再編、DeepSeekの新たな取り組みなどが、この市場の動向を明確に示している。モデルの性能のみならず、その活用方法と組み合わせた製品化が競争優位の鍵となるとの見方が広がっている。
ムーンショットAI(Moonshot AI)は2026年4月20日(現地時間)、大規模言語モデル「Kimi K2.6」を公開した。この発表は、高性能なモデル開発競争が新たな段階に入ったことを示唆している。フロンティアモデル市場では、オープンウェイトモデルの台頭により、プロプライエタリモデルとの性能差が縮小する傾向が見られる。Kimi K2.6の登場は、コスト効率と市場アクセスの改善をさらに加速させ、多様な産業での高性能モデルの導入を促進するとみられている。
テック系情報媒体Interconnects(インターコネクツ)は2026年5月16日(現地時間)、人工知能(AI)のオープンモデルに関する最新動向と、Center for AI Standards and Innovation (CAISI)による評価報告を報じた。CAISIのV4評価は、オープンモデルがAmerican frontierに遅れをとり、その差がさらに拡大していると指摘している。多数の新モデルが市場に投入される中、評価手法が抱える課題と、企業が実務でモデルを選定する際の重要性が改めて浮き彫りとなっている。
Zyphraは2026年5月7日(現地時間)、推論に特化した混合エキスパートモデル (MoE)「ZAYA1-8B」の技術レポートを発表した。同モデルは7億のアクティブパラメーターと80億の総パラメーターで構成され、ZyphraのMoE++アーキテクチャを基盤としている。AMDのコンピューティングプラットフォームで訓練され、10億未満のアクティブパラメーターながら、数学やコーディングのベンチマークでDeepSeek-R1-0528を上回る、または同等の性能を示したと報告されている。