arXiv、AIエージェントのMeta-Skill学習による性能向上示す論文発表
arXivは2026年9月29日(現地時間)に公開された論文「Learning Meta-Skills for Agent Harness Design in Test-Time AI4AI」で、AIエージェントのテスト時における性能向上に関する研究成果を発表した。本研究は、Builder（構築者）がTarget（対象）エージェントのために、モデルの重みを固定したまま、より良い実行環境を学習・構築する方法を探る。経験の再利用性を高めるため「Meta-Skill」という概念を導入した。