LLM活用で呼吸音のゼロショット分類性能を向上
Mustafa Talha İlerisoy氏らは2026年8月30日(現地時間)、arXiv cs.CLに掲載された論文で、大規模言語モデル（LLM）を活用し、呼吸音のゼロショット分類性能を向上させる新たなフレームワークを発表した。自己教師あり学習（SSL）ベースの呼吸音エンコーダが持つ臨床ドメインにおける意味的接地（Semantic Grounding）の不足を、医療用LLMによる構造化レポート生成で補完。タスク固有のラベル付きデータなしで高い分類精度を達成した。