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LLM向けツール利用エージェント価値推定「CITA」発表

arXiv cs.AIは2026年9月30日(現地時間)、論文を通じて、大規模言語モデル（LLM）が長期間にわたるツール利用を行う際の性能向上を目指す新手法「Comparative Inference for Tool-use Agents (CITA)」を提案しました。この手法は、次に実行するツール呼び出しの長期的な価値を推定するモデルを訓練し、複雑なタスクにおけるエージェントの決定能力を強化します。