arXiv、LLMを用いたダークネットCAPTCHA突破法を報告
arXiv cs.CRは2026年8月27日(現地時間)、Benjamin Fehrensen氏およびJens Hubler氏による、ダークネット環境で使用されるCAPTCHAの自動突破に関する研究成果を公開した。この研究では、JavaScriptに依存しない特殊なCAPTCHAに対し、Multimodal Large Language Models (MLLM)と古典的なコンピュータービジョン技術を組み合わせたハイブリッドフレームワークを適用。空間的位置特定や幾何学的変換におけるMLLMの課題を補完し、90%を超える成功率を達成したと報告している。