Tag
6 件の関連記事
NVIDIAは7月16日(現地時間)、マルチステップのエージェントワークフローにおける検索品質向上を目的とした埋め込みモデルコレクション「Nemotron 3 Embed（ネモトロン 3 エンベッド）」を発表した。コレクションのフラッグシップモデル「Nemotron-3-Embed-8B-BF16」は、主要ベンチマークであるRetrieval Text Embedding Benchmark（RTEB）リーダーボードで総合1位を獲得し、高度な検索やエンタープライズRetrieval Augmented Generation（RAG）用途での高い性能を示している。
NVIDIAは2026年7月14日(現地時間)、AIインフラストラクチャにおけるワットあたりの性能 (performance per watt) の重要性を強調した。AIファクトリーの収益性と利益率は、固定電力予算内で生成できるトークン数によって決定されるため、この指標が基盤となると指摘。同社は、NVIDIA Blackwell NVL72プラットフォームがこの性能を最大化し、NVIDIA Vera Rubinプラットフォームがラック規模でのエネルギー効率をさらに高めると説明した。
NVIDIAは2026年6月17日(現地時間)、フランスにおけるAIインフラの構築とエコシステムの発展に同社の技術が貢献していると発表した。フランスは昨年、NVIDIA GTC Paris at VivaTechにて、新たなAI工場、国家的なコンピューティング能力、オープンなフロンティアモデル、産業プラットフォームを含む国内AI推進計画を提示し、現在そのAIインフラが稼働を開始している。
NVIDIAは2026年6月16日(現地時間)、業界ベンチマーク「MLPerf Training 6.0」において、同社のブラックウェル (Blackwell) プラットフォームが全カテゴリーで首位を獲得したと発表した。ブラックウェルは全てのベンチマークで最短のトレーニング時間を達成し、NVIDIA Blackwell NVL72システムを用いた8,192基のGPUによる最大規模のトレーニングを実行。同プラットフォームは、スイート内の全7ベンチマークに提出された唯一のプラットフォームとなった。
NVIDIAは2026年6月12日(現地時間)、アーティフィシャル・アナリシス (Artificial Analysis) が実施した業界初のAgentic AIベンチマーク「AgentPerf」の公開結果で、NVIDIA Blackwell Ultra NVL72プラットフォームが優れた性能を発揮したと発表した。特に、Agentic AIワークロードにおいてNVIDIA Hopperシステムと比較してメガワットあたり20倍多くのエージェントを実行した。
6月9日(現地時間)、NVIDIAは、AppleのPrivate Cloud Compute (PCC) がAppleデータセンターからGoogle Cloudへサービス提供範囲を拡大するにあたり、NVIDIA GPUとConfidential Computingが機密推論に採用されることを発表した。このPCC拡張は、Appleの年次WWDC開発者会議で明らかにされ、次世代のApple Intelligence機能の基盤となる。