臨床予測向けに説明可能なTransformerモデル「BERT-LER」発表
ジュン・ニー・ドゥ (Jun Ni Du) 氏らの研究チームは2026年8月20日(現地時間)に学術論文公開サイトarXiv cs.LGで公開された論文で、構造化された電子医療記録（EHRs）を用いた臨床予測タスク向けの新たなTransformerモデル「BERT-LER」を発表した。このモデルは、定量的な検査結果情報と入力医療イベントに対する解釈性を重視し、7500万人の患者から得られた匿名化されたEHRデータセットで事前学習およびファインチューニングされている。