アラビア語手稿のHTR、新システム「Phoenix」が多ドメインで高精度化
arXiv cs.CVは8月20日(現地時間)、歴史的アラビア語手稿の筆写問題に対処するため、コンパクトな多ドメイン手書き文字認識（HTR）システム「Phoenix」と、そのレビューワークフロー「Athar」を発表した。このシステムは499万パラメータのCNN-BiLSTM-CTC認識器を搭載し、既存システムと比較して文字エラー率（CER）を大幅に削減したとされている。大規模データセット全体では文字加重CERを25.3%相対的に低減し、手稿デジタル化における精度向上に寄与すると見られる。