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Apple ML Research、LLM評価の新ベンチマーク「DEEPAMBIGQA」発表

Apple ML Researchは2026年8月(現地時間)、大規模言語モデル（LLM）の質問応答（QA）能力を評価するための新たなデータセット「DEEPAMBIGQA (ディープアンビグQA)」と、そのデータ構築パイプライン「DEEPAMBIGQAGEN (ディープアンビグQAジェン)」を発表した。本ベンチマークは、名前の曖昧さ解消と多段階推論を要する複雑な質問に対する回答の完全性を測ることを目的としている。

リサーチ・論文 7月7日 06:18 注目

【速報】Apple ML Research、専門家経路を制約するMoEの新アーキテクチャ発表

Apple ML Researchは2026年7月5日(現地時間)、研究論文「Path-Constrained Mixture-of-Experts」を公開した。本研究は、Sparse Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャにおけるトークンごとの専門家選択経路に着目し、その統計的非効率性を解消する新しい設計軸を提案した。このアプローチにより、既存の独立ルーティング手法を補完し、性能改善と補助損失の不要化を実現するとしている。