埋め込みモデルの検索指示順守に課題 ArXiv論文が示すファインチューニングの効果
arXivが2026年10月7日(現地時間)に発表した論文「Your Prompt Should Do More: Effects of Retrieval Instructions in Embedding Models」は、プロンプト付き埋め込みモデルが検索タスクにおいて詳細な指示に信頼性を持って従うことが困難である現状を報告した。この研究では、非対称検索タスクにおける指示が検索クエリの表現に与える影響のメカニズムを分析し、訓練設定の改善が大幅な性能向上につながる可能性を示している。