Jingwen Huang氏ら、長文リモートセンシングVQA向けマルチエージェント推論「TerraAgent」を発表
Jingwen Huang氏らは2026年10月11日(現地時間)、長文のリモートセンシング視覚的質問応答 (Remote sensing visual question answering: RS-VQA) に対応するマルチエージェント推論フレームワーク「TerraAgent」に関する研究論文をarXiv上で公開した。画像証拠に真に依存した回答を生成する課題に対処するため、訓練不要のフレームワーク「AVA」を提案し、既存のリモートセンシングマルチモーダル大規模言語モデル (RS MLLMs) を3つのモジュールで拡張する。